利用AI解決未來(lái)AIoT安全問(wèn)題
發(fā)布時(shí)間:2023-03-03 作者: 來(lái)源: 點(diǎn)擊:7124 字號(hào):大中小
智能手機(jī)和移動(dòng)設(shè)備的普及使我們的社會(huì)受益匪淺。這些智能設(shè)備的存在豐富和簡(jiǎn)化了我們的生活。智能設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)(IOT)和人工智能(aiot)的便利性已經(jīng)深深植根于我們的頭腦中,所以我們現(xiàn)在認(rèn)為這是理所當(dāng)然的。
edge AI有助于解決aiot未來(lái)發(fā)展中的安全問(wèn)題
我們相信這些智能網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,并在使用過(guò)程中共享大量隱私數(shù)據(jù)。我們?cè)谑謾C(jī)上存儲(chǔ)日程安排、聯(lián)系方式和照片,允許智能設(shè)備控制室內(nèi)的智能燈泡和智能空調(diào),智能網(wǎng)絡(luò)安全攝像頭監(jiān)控我們的財(cái)產(chǎn)和貴重物品,智能揚(yáng)聲器知道我們要聽(tīng)的下一首歌。
智能設(shè)備給我們帶來(lái)的便利和安全。據(jù)Gartner估計(jì),目前全球使用的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備超過(guò)220億臺(tái)。到2025年,將有416億個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入互聯(lián)網(wǎng)。德勤(Deloitte)最近的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),在美國(guó),一個(gè)家庭平均有11個(gè)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,其中包括7個(gè)用于觀看內(nèi)容的智能屏幕。一旦5g普及,美國(guó)家庭智能設(shè)備的數(shù)量預(yù)計(jì)將迅速增加,62%的消費(fèi)者表示將用移動(dòng)寬帶取代互聯(lián)網(wǎng)。
全連接智能家居將很快像今天的智能手機(jī)一樣普及,但實(shí)現(xiàn)全連接社會(huì)仍然面臨一個(gè)重要問(wèn)題:對(duì)隱私和安全的關(guān)注。
云服務(wù)的安全問(wèn)題
隨著物聯(lián)網(wǎng)和aiot設(shè)備數(shù)量的快速增長(zhǎng),我們需要解決各種安全問(wèn)題。雖然我們通過(guò)智能設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)改善了我們的生活,但我們也看到許多關(guān)于家庭隱私數(shù)據(jù)泄露的報(bào)道。一旦設(shè)備損壞,就會(huì)為犯罪分子打開(kāi)大門,這樣攻擊者就可以很容易地訪問(wèn)或控制我們家中的各種智能網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,如智能燈泡、網(wǎng)絡(luò)安全攝像頭、智能揚(yáng)聲器,甚至是保護(hù)門的智能鎖。
智能設(shè)備中的人工智能(AI)使設(shè)備能夠了解我們的日程安排、識(shí)別我們的面孔、向我們推薦電影等。這些大多數(shù)設(shè)備僅利用云連接來(lái)運(yùn)行AI應(yīng)用程序并訪問(wèn)其運(yùn)行所需的數(shù)據(jù)庫(kù),因?yàn)樵铺峁┝艘环N訪問(wèn)所需數(shù)據(jù)和處理能力的簡(jiǎn)便方法.
多年來(lái),云服務(wù)一直是消費(fèi)者和企業(yè)的首選,因?yàn)樵铺峁┑脑L問(wèn)便利是顯而易見(jiàn)的。最近,頻繁發(fā)生的安全和隱私侵犯事件讓很多用戶質(zhì)疑云存儲(chǔ)是否仍然是唯一的解決方案,而隱私侵犯僅僅是使用這些設(shè)備的成本。因此,在使用僅依賴云連接的設(shè)備時(shí)存在許多問(wèn)題。
目前,安全仍然是云計(jì)算的頭號(hào)問(wèn)題,存在很多開(kāi)放的云漏洞。從個(gè)人信息、數(shù)據(jù)證書(shū)到知識(shí)產(chǎn)權(quán),一旦數(shù)據(jù)泄露,將存在安全風(fēng)險(xiǎn)和損失風(fēng)險(xiǎn)。
在云計(jì)算中,數(shù)據(jù)所有權(quán)是許多公司和消費(fèi)者試圖解決的問(wèn)題。數(shù)據(jù)和加密密鑰位存儲(chǔ)在第三方服務(wù)提供商中。因此,在出現(xiàn)意外情況和停機(jī)時(shí),用戶可能無(wú)法訪問(wèn)此數(shù)據(jù)。如果發(fā)生這種情況,可能意味著授權(quán)進(jìn)入家庭的人臉識(shí)別攝像頭不會(huì)自動(dòng)開(kāi)門等。會(huì)有其他輔助措施,但會(huì)給用戶帶來(lái)不便。
分布式拒絕服務(wù)(DDoS)攻擊非常常見(jiàn)且具有破壞性。我們生活中常用的一些服務(wù)可以隨時(shí)被攻擊者控制。據(jù)估計(jì),到2025年,全球在線物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將達(dá)到416億臺(tái),DDoS攻擊可能翻倍。
目前,需要傳輸?shù)皆粕线M(jìn)行處理的數(shù)據(jù)量非常大,而且只會(huì)隨著我們對(duì)云服務(wù)的依賴程度的增加而繼續(xù)增長(zhǎng),我們對(duì)帶寬的需求也會(huì)成倍增長(zhǎng),需要在云上存儲(chǔ)和計(jì)算的內(nèi)容和成本也會(huì)增加。最終,這些高昂的成本將由消費(fèi)者支付。
終端設(shè)備的邊緣人工智能
終端設(shè)備的邊緣人工智能處理是增加云服務(wù)應(yīng)用的一種方式。它支持對(duì)設(shè)備上的數(shù)據(jù)進(jìn)行本地處理和分析,并且可以正常工作,而無(wú)需將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫恕R虼耍瑹o(wú)需持續(xù)向大型科技公司或政府機(jī)構(gòu)運(yùn)行的服務(wù)器發(fā)送大量數(shù)據(jù),并將其存儲(chǔ)在云中。
相反,大部分?jǐn)?shù)據(jù)將在設(shè)備上計(jì)算,允許刪除大部分無(wú)用的數(shù)據(jù),而只保存需要確認(rèn)的重要數(shù)據(jù)并發(fā)送到云端進(jìn)行進(jìn)一步處理。這是目前許多業(yè)務(wù)應(yīng)用程序最安全、最私密的方式。同時(shí),它可以顯著降低與更高帶寬要求和云存儲(chǔ)相關(guān)的成本。
過(guò)去,芯片很快就過(guò)時(shí)了,但是終端設(shè)備技術(shù)所使用的芯片是可重新配置的,這意味著它們可以適應(yīng)AI技術(shù)的升級(jí)和發(fā)展,并適應(yīng)未來(lái)的AI模型。本質(zhì)上,人工智能模型可以很容易地重新配置,通過(guò)將它們分解為基本的構(gòu)建塊來(lái)利用下一代軟件的增強(qiáng)功能。因此,如果人工智能技術(shù)顯著更新,芯片可以在同一個(gè)設(shè)備中更新,而無(wú)需全部更換。
如果完全采用邊緣計(jì)算的終端設(shè)備,就能夠創(chuàng)造最安全、最私密的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,連接用戶生活中的每一個(gè)人工智能設(shè)備和服務(wù)。設(shè)備將在專用網(wǎng)絡(luò)中相互通信,而不是在終端設(shè)備和云之間來(lái)回通信。這將有助于實(shí)現(xiàn)所有人工智能的無(wú)縫、安全、私密應(yīng)用,提高人們的智能生活體驗(yàn)。
混合解決方案
但是,如果您完全放棄云,只依賴設(shè)備上的邊緣處理能力,這與開(kāi)發(fā)人員過(guò)去犯下的錯(cuò)誤沒(méi)有區(qū)別。這不是云服務(wù)和智能邊緣終端之間的直接選擇。相反,我們應(yīng)該專注于云服務(wù)和智能終端的協(xié)同工作。
智能終端設(shè)備的安全性和隱私性,加上云端強(qiáng)大的存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)分析處理能力,將塑造下一代智能設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)。這種混合解決方案將使人工智能發(fā)揮其最大的潛力。在先進(jìn)的終端設(shè)備芯片和強(qiáng)大的云技術(shù)支持下,全連接社會(huì)將比以往更加緊密和安全。通過(guò)技術(shù)實(shí)施的正確部署,我們可以發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì),豐富我們的生活,走向一個(gè)新的aiot時(shí)代。

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